Email this article DOI: https://doi.org/10.22141/2224-0713.6.100.2018.146457
Quantitative linear EEG-properties of brain bioelectric activity in patients with syndromes of post-coma disorders of consciousness after severe traumatic brain injury
Abstract
The work is based on the analysis of 220 patients with post-coma disorders of consciousness after severe traumatic brain injury. The research deals with the questions of quantitative linear analysis of brain bioelectrical activity recorded with the help of computed electroencephalography (EEG), depending on the stages of post-coma consciousness, according to T.A. Dobrokhotova, during restorative treatment and rehabilitation. It reveals the features of the key quantitative linear properties of EEG, and the analysis is performed of poorly-researched and controversial issues concerning highly informative indicators fully correlated with the dynamics of transition to higher stages of syndromes of impaired consciousness. On the basis of the obtained data, the conclusion is made about a significant predominance of diagnostic informativity of quantitative linear EEG analysis in comparison with routine (visual) analysis. Therefore, in order to increase the effectiveness of electroencephalographic diagnosis and enhance the reliability of the obtained EEG indices in patients with post-coma disorders of consciousness after severe traumatic brain injury, regardless of the stage of recovery of consciousness during restorative treatment and rehabilitation, it is always advisable to supplement the routine computed EEG analysis with quantitative linear analysis.
Keywords
Full Text:
PDF (Українська)References
Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). — М.: МЕДпресс-информ, 2004. — С. 349-420.
Гурская О.Е. Электрофизиологический мониторинг центральной нервной системы / Под ред. В.Н. Цыгана. — СПб.: ООО «ОНФД», 2015. — С. 115-118.
Добронравова И.С. Реорганизация электрической деятельности мозга человека при угнетении и восстановлении сознания (церебральная кома): Дис… д-ра биол. наук: 03.00.13 / Ирина Сергеевна Добронравова. — М., 1996. — 76 с.
Евтушенко С.К., Омельяненко А.А. Клиническая электроэнцефалография у детей. — Донецк: Изд-во «Донеччина», 2006. — 850 с.
Жирмунская Е.А. Клиническая электроэнцефалография. — М.: МЭЙБИ, 2005. — 118 с.
Захаров С.М., Скоромохов А.А. Практическое применение компьютерной электроэнцефалографии. — Таганрог: НПКФ «Медиком МТБ», 2009. — С. 16-25.
Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография / Л.Б. Иванов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М., 2004. — 352 с.
Иванов Л.Б. Распознавание артефактов и некоторые сложности практического анализа компьютерной ЭЭГ / Л.Б. Иванов, В.С. Шалыгин. — М., 2007. — С. 4-10.
Котляр Б.И. Пластичность нервной системы. — М., 2010. — 226 с.
Королева Н.В., Колесников С.И., Воробьев С.В. Феноменологический атлас по клинической электроэнцефалографии. — Иркутск: ГУ НЦ МЭ ВСНЦ СО РАМН, 2013. — 102 с.
Кропотов Ю.Д. Количественная ЭЭГ, когнитивные вызванные потенциалы мозга человека и нейротерапия: Пер. с англ. под. ред. В.А. Пономарева. — Донецк: Издатель Заславский А.Ю., 2010. — С. 125-129.
Кулаичев А.П. Об информативности когерентного анализа // Журнал высшей нервной деятельности. — 2009. — Т. 59. — С. 766-775.
Кулаичев А.П. Погрешности когерентного анализа ЭЭГ / Материалы ІІ Всероссийской научно-практической конференции «Количественная ЭЭГ и нейротерапия». — СПб., 2009. — С. 31.
Сальваторе Маджино. Клиническая диагностика комы // Секреты клинической диагностики. — М.: Бином, 2006. — С. 500-525.
Сайко О.В. Неврологічні симптоми в гострому періоді струсу головного мозку на стані медичної евакуації // Международный неврологический журнал. — 2018. — № 2. — С. 19-28.
Малахов В.Н., Личка В.С. Сучасні аспекти діагностики та лікування хронічної травматичної енцефалопатії (огляд літератури) // Международный неврологический журнал. — 2017. — № 9. — С. 21-26.
Матяш М.Н., Худенін Л.І. Мультімедійний підхід в лікуванні віддаленних наслідків закритої черепно-мозкової травми // Международный неврологический журнал. — 2018. — № 3(97). — С. 28-32.
Медицинская реабилитация / Под ред. В.М. Боголюбова. — М., 2010. — С. 22-25.
Редька І.В., Майоров О.Ю. Спектральні характеристики фонової електроенцефалограми дітей із зоровою дисфункцією // Нейрофізіологія. — 2014. — Т. 46, № 2. — С. 170-173.
Турдубаева Г.Т. Классификация электроэнцефалограмм (обзор литературы) // Вестник КРСУ. — 2015. — Т. 15, № 7. — С. 156-158.
Функциональная диагностика нервных болезней: руководство для врачей / Л.Р. Зенков, М.А. Ронкин. — 4-е изд. — М.: МЕДпресс-информ, 2011. — С. 44-46.
Черний В.И. Исследование ЭЭГ-предикторов нейромедиаторной и нейроглиальной активности, особенностей перестройки межцентральных отношений мозга у пациентов с тяжелой ЧМТ // Международный неврологический журнал. — 2016. — № 5(83). — С. 41-54.
Шарова Е.В. Асимметрия когерентности ЭЭГ при посткоматозных бессознательных состояниях после тяжелой черепно-мозговой травмы. — М.: Научный мир, 2004. — С. 558-578.
Шарова Е.В. Современные возможности ЭЭГ в анализе функциональных нарушений при тяжелых повреждениях головного мозга / Е.В. Шарова // Нейронауки: теоретические и клинические аспекты. — 2009. — Т. 5, № 1–2. — С. 49-58.
Шарова Е.В., Челяпина М.В., Коробкова Е.В. и др. ЭЭГ-корреляты восстановления сознания после тяжелой черепномозговой травмы // Журн. вопр. нейрохир. — 2014. — № 1. — С. 14-15.
Шкалы в общей и детской неврологии / Под ред. С.К. Евтушенко. — К., 2015. — 104 с.
Automated EEG entropy measurements in coma, vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome and minimally conscious state / O. Gosseries, C. Schnakers, D. Ledoux et al. // Funct. Neurol. — 2011. — Vol. 36. — P. 25-30.
Bagnato S. Common criteria for electroencephalographic evaluation in patients with disorders of consciousness / S. Bagnato, C. Boccagni, G. Galardi // Ann. Neurol. — 2015. — Vol. 77, № 1. — P. 184-185.
Mer. J. Stern R. Chonic Traumalic Encephalopebry // Curr. Neurol. Neurosei. Rep. — 2013. — № 13. — Р. 407-417.
Copyright (c) 2018 INTERNATIONAL NEUROLOGICAL JOURNAL
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
© Publishing House Zaslavsky, 1997-2019
